SISTEM REKOMENDASI RUMAH BERBASIS DATA PADA P...

Perkembangan teknologi data memungkinkan pengelolaan dataset besar, termasuk di sektor properti. Data properti mencakup atribut seperti luas tanah, luas bangunan, fasilitas, dan status legalitas. Namun, pengolahan data secara manual kurang efisien.

Logical Filtering menjadi solusi modern untuk menyaring data berdasarkan kriteria tertentu, seperti lokasi atau status sisa tanah. Metode ini meningkatkan efisiensi analisis, menyederhanakan interpretasi, dan mendukung pengambilan keputusan strategis.

Penelitian ini bertujuan menerapkan Logical Filtering untuk menganalisis pola distribusi, mendeteksi anomali, dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk pengelolaan serta pemasaran properti.